数据库应用系统生命周期

　　2.1 软件生命周期是指软件产品从考虑其概念开始，到该产品不再使用的整个时期。一般包括概念阶段、需求阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段、安装部署及交付阶段、运行阶段与维护阶段。数据库应用系统需求是指用户对数据库应用系统在功能、性能、行为、设计约束等方面的期望和要求：数据及数据处理、业务、性能、其他存储安全备份与恢复等。

　　2.2 数据库应用系统生命周期模型

　　1.瀑布模型原理，项目规划、需求分析、系统设计、实现与部署、运行管理与维护五部分

　　2.快速原型模型和增量模型原理，允许渐进、迭代地开发DBAS。

　　3.根据DBAS的软件组成和各自功能，细化DBAS需求分析和设计阶段，引入了数据组织与存储设计、数据访问与处理设计、应用设计三条设计主线，分别用于设计DBAS中的数据库、数据库事务和应用程序。

　　4.设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤，每一步涵盖三条设计主线。

　　需求分析及功能建模方法

　　3.1 数据元素(列)是数据处理中的最小单位。

　　3.2 DFD图：数据流(标有名字的箭头)、处理、数据存储(横圆柱)、数据源/终点(棱形)

　　3.3 IDEF0图：更好地理解需求;ICOM(输入、控制、输出、机制)码;至少一个控制和输出箭头。A-0;A0(顶层图);A1;A11

　　3.4 DFD与IDEF0的比较：结构化分析思想：自顶而下逐级细化

　　1.DFD图用箭头也叫数据流来描述数据移动的方向、数据处理之间的数据依赖关系，IDEF0图也用箭头表示数据流，但不强调流或顺序，强调数据约束，箭头语义更丰富。

　　2.DFD模型有四种元素，IDEF0图只有两种：箭头和活动

　　3.IDEF0图更加规范。其概念、建模方法、画图规则等均有说明和规定

　　4.IDEF0模型结构更清楚，便于理解和沟通

　　3.5 结构化分析及建模方法的优点：

　　1)不过早陷入具体的细节，从整体或宏观入手分析问题，如业务系统的总体结构，系统及子系统的关系。

　　2)通过图形化的模型对象直观地表示系统完成什么功能，方便系统分析员理解和描述系统。

　　3)模型对象不涉及太多技术术语，便于用户理解模型。

　　数据库概念设计与数据建模

　　4.1 概念设计的目的和任务：面向现实世界，理解和描述应用领域中的数据需求，分析确定系统需要存储和处理什么数据。过程：确定实体集;确定联系和联系类型;建立由信息模型表示的业务模型;确定实体集属性;优化信息模型。 (责任编辑：admin)